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dl stream 文章 進入dl stream技術社區

Firefly DL小巧輕便，嵌入式深度學習加速部署

  • 近年來，機器視覺系統越來越多地基于可變條件進行自動化決策。開發這些系統所需的時間和精力可能會讓人望而卻步。而深度學習的出現正在改變這一局面，并使自動化決策觸手可及。開源庫、Nvidia硬件和FLIR相機等資源正在幫助實現這一變化。走進深度學習“一張圖片勝過千言萬語”這句話在機器視覺領域里從未像今天這樣真實。機器視覺可以將數千甚至數百萬行代碼用簡單地經過圖片和少量編碼訓練后的的神經網絡所代替。深度學習是一種機器學習形式，它使用在輸入和輸出節點之間有許多“深層”層的神經網絡。通過在大數據集上訓練網絡，可以創建
  • 關鍵字： Firefly DL  深度學習  人工智能  

深化CentOS Stream的演進

  • 中國北京 – 2023年6月26日 – 在兩年多前，紅帽推出了CentOS Stream，作為圍繞紅帽企業Linux（RHEL）展開合作的核心。CentOS Stream的推出縮短了紅帽工程師、合作伙伴、客戶和社區之間的反饋周期，同時更加透明地展示了RHEL中的創新。我們看到在特殊興趣小組（Special Interest Groups，SIG）社區中已經取得了巨大成功，大大加快了新技術的集成和整合。汽車專業興趣小組就是一個很好的例子。硬件合作伙伴也加快了對新硬件技術的支持，利用CentOS Stream
  • 關鍵字： CentOS Stream  紅帽  

看 Intel OpenVINO DL Stream 如何加速視頻推理

  • 　　隨著人工智能興起，利用“深度學習”技術進行計算機視覺工作已是很普遍的應用，如圖像分類、對象檢測等。通常只需將單張圖像送入訓練好的模型中進行推理即可得到輸出結果，但當遇到視頻文件或串流視頻時，逐格(by Frame)圖像分析就變得很沒效率，因為幀間時間差距過短（通常為1/30~1/60秒），場景中的對象位移量（變形量）可能過小，導致幀間得到幾乎相同的計算結果（對象位置、尺寸及分類），浪費計算資源，也讓系統看起來反應過慢?！　榱耸挂曨l文件及串流視頻在分析上能加快反應，Intel OpenVINO Too
  • 關鍵字： OpenVINO  串流視頻  DL Stream    

不用寫程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具（下）

  • ＊實際案例操作：SSD對象檢測接下來就用一個實際的例子來說明如何操作DL Workbench。1.數據集預處理    如果手上沒有現成的數據集可供測試，可以參考官網[6]的說明下載需要的公開數據集及標注檔(Annotations)。這里以COCO 2014數據集舉例說明。點選網頁[6]上Download COCO Dataset下的[2014 Val images](約6.2G Byte)和[2014 Train/Val annotations](約241M Byt
  • 關鍵字： OpenVINO  圖形化接口工具  DL Workbench    

不用寫程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具（中）

  • ＊DL Workbench工作流程在開始實際操作前，先大致說明一下整個DL Workbench的工作流程，方便后面理解實際操作項目，如Fig.3所示。Fig.3 DL Workbench工作流程圖。(OmniXRI Mar.2021整理制作)1.安裝(Install)：前面已經介紹過，除了可直接一步一步安裝在計算機上，也可支持使用Docker映像方式安裝DL Workbench。另外OpenVINO也支持以Dev-Could方式安裝，方便沒有采購硬件的人，先利用Intel提供的云端測試平臺來選擇合適的硬件
  • 關鍵字： OpenVINO  DL Workbench  圖形化接口工具    

不用寫程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具（上）

  • 看過或玩過「神奇寶貝（寶可夢）」的朋友都知道，訓練家們要根據怪獸的屬性（火系、草系、電系等）給予適當的培訓，再挑選合適的對象及不斷的對戰磨煉才能有好的戰斗表現。同樣地，AI模型訓練師也是如此，依據不同的應用場景（圖像分類、對象檢測、圖像分割等），挑選適合在指定的硬件（CPU,GPU,VPU,FPGA等）上推理的模型，并反復調整合適的超參數，如此才能有好的成果。由于這樣的調參工作需要耗費大量的時間及精力才能完成，傳統上只靠一堆數字報表來分析調整方向，所以非常仰賴專業工程師的能力才能完成。因此Intel Op
  • 關鍵字： OpenVINO  圖形化接口工具  DL Workbench    

推薦自律學習（SDL）模型自動駕駛項目

  • 前言中國嵌入式系統產業聯盟理事、日本阿波羅株式會社首席技術官顧澤蒼博士（中國籍）在業內最早發表論文，指出當前在人工智能領域占據主流地位的“深度學習” （ Deep? Learning? DL）存在嚴重缺陷；并在多年以前就有針對性地個人獨自發明出有中國知識產權的新一代人工智能 “自律學習”（ Self? Discipline? Learning? SDL）創新算法。顧澤蒼博士帶領他的廣州硅基智控科技有限公司技術團隊，瞄準世界最先進的AI算法作為對抗的目標，將
  • 關鍵字： SDL  DL  

美樂威將在2019年ISE展會重點推出實用的IP視頻轉換解決方案

  • 　　美樂威 — 作為創新視頻接口、推流設備和轉換設備的獲獎開發者，將攜其迅速增多的產品系列亮相2019年荷蘭ISE展會，開啟美樂威2019年商展日程。公司將于2月5-8日在8-G430展位展示其新推出的產品，重點介紹IP視頻轉換解決方案，該方案簡化了視頻推流制作，可以將基帶信號轉換為IP視頻流，比傳統方案性價比更高、實用性更強?！　∶罉吠餍钦蛊钒ㄐ峦瞥龅腜ro Convert系列NDI轉換器。NDI轉換器采用了由NewTek公司開發且普及度極高的NDI IP媒體技術，幫助用戶將傳統視頻信號可靠
  • 關鍵字： Magewell  IP視頻轉換解決方案  Pro Convert系列  NDI轉換器  Ultra Stream HDMI編碼盒  音視頻采集推流  

電壓突變的影響--DV/DT以及電流突變的影響--DL/DT

  • 數字信號主要的頻率分量都位于它的轉折頻率以下。轉折頻率FKNEE與脈沖上升時間TR相關，而與傳播延遲、時鐘速率或轉換頻率無關：信號傳播的整個路徑，包
  • 關鍵字： DT  DV  DL  電壓突變  

LabVIEW 調用 C/C++ Dll 詳解

  • LabVIEW在配上NI的采集卡或者別的第三方的硬件，約等于神器（雖然有時候貴了點）。這樣你可以比較集中精力的專注于數據處理了，就不用學
  • 關鍵字： LabVIEWCC++Dl  

基于OPenWrt開源系統的無線視頻監控智能車設計

  • 引入了一種基于開源系統的無線視頻監控智能車設計方案，該方案利用雙核、雙系統的開源硬件來搭建智能車的基礎設備，再利用開源的OpenWrt系統構建基于REST API的用戶交互接口。用戶可以通過該接口控制智能車的運動，以及獲取傳感器數據，最后利用基于Web的開源攝像頭采集系統MJPEG―STREAM搭建視頻監控系統。本方案可降低開發成本、提高開發效率，具有較高的應用價值。
  • 關鍵字： OpenWrt  MJPEG―STREAM  開源  ATmega32U4  

國產示波器發展現狀及對策分析

  • 測試測量儀器設備在電子工業中占有重要地位，它一方面為研發提供高質量和低成本的測試工具，另一方面也可以為基礎元器件提供穩定的市場。經過本土企業10年的共同努力，國產低端示波器占領的市場份額在逐年上升并出口大海外，成功地打破了跨國企業的壟斷，為中國用戶提供了更多的選擇。通過對普源精電、致遠電子、固緯電子和鼎陽科技的采訪，我們對本土示波器行業的發展狀況有了更清晰的認識。
  • 關鍵字： 示波器  ADC  X-stream  201405  

基于DL／T645規約的電能表集抄無線傳感器網絡MAC協議設計

  • 隨著智能電網的發展，電力行業對各種電能表終端的遠程、實時管理，以及對抄表數據的通信需求成為一項重要的研究課題。將無線傳感器網絡用于多功能電能表數據通信，需解決各層協議的通信機制和與DL／T645規約匹配等問題。文中提出了一種改進型的基于IEEE802．15．4的QoS—MAC協議，并針對電力DL／T645規約的電能表各類數據傳輸的特點以及集中抄表無線傳感器網絡的數據通信需求，構造了一種具有實時性和可靠性服務質量的無線傳感器網絡MAC層模型。
  • 關鍵字： 無線傳感器網絡  QoS&mdash  MAC層模型  DL／T645規約  數據傳輸  

DL-01低頻電療儀電路剖析

  • DL-01低頻電療儀電路剖析,低頻電流對人體的穿透能力很強，故低頻電療儀對頸椎病、肩周炎、腰椎間盤突出、風濕、關節炎、腦供血不足、人體內部非病毒性炎病都有一定的療效。根據實物拆解繪制的DL-01型低頻家用電療儀原理電路如附圖所示。電路的
  • 關鍵字： DL  低頻  電療儀    

電壓突變的影響--DV/DT以及電流突變的影響--DL/D

  • 數字信號主要的頻率分量都位于它的轉折頻率以下。轉折頻率FKNEE與脈沖上升時間TR相關，而與傳播延遲、時鐘速率或轉換頻率無關：信號傳播的整個路徑，包括器件封裝、電路板布局以及連接器等，如果要它們正確地分發轉換
  • 關鍵字： DT  DV  DL  電壓突變    
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